根据搜索结果，金融行业求职刷题需重点覆盖金融知识、量化技能及面试技巧，以下是具体建议：
一、金融基础知识
核心概念 - 熟悉金融市场（如货币市场、资本市场）、金融工具（如股票、债券、衍生品）及风险管理（市场风险、信用风险等）。
- 掌握利率、汇率、IS-LM模型等基础经济理论。
高频考点
- 金融衍生品套期保值主体（企业）、金融工具流动性、货币市场工具特性等。
- 国际收支调节模型（蒙代尔模型）、经济增长标志（社会生产能力提高）等。
二、量化与编程能力
量化工具
- 熟练掌握Python在金融数据分析中的应用，如股票筛选、风险评估模型构建。
- 了解微积分、线性代数、概率论等基础数学工具在量化分析中的应用。
案例分析
- 通过实际案例（如股票期权交易、信用风险评估）练习量化模型应用。
三、面试准备
经典问题
- 案例分析：如何评估企业价值、管理资产负债表风险等。
- 技能展示：量化问题解答、编程项目经验分享。
职业规划
- 结合公司业务（如绿色金融、金融科技）阐述自身发展目标与岗位匹配度。
四、综合资源推荐
书籍： 《量化金融访谈实用指南》《华尔街求职面试中的定量问题》。 平台
提示：选择题目时需结合目标岗位（如量化岗、投行岗），重点强化对应领域知识。同时，通过模拟面试提升表达能力。
