美国学习"CS"的专业全称为 计算机科学（Computer Science），简称CS。该专业是研究信息与计算的理论基础及其在计算机系统中的实现与应用的学科，融合了数学、工程学、经济学、艺术学等多学科交叉领域。
一、核心研究方向
理论基础 包括自动计算理论、算法分析、形式化语法、数据结构等，探讨计算机系统的本质和运行规律。
软件与硬件
涵盖编程语言、程序设计、操作系统、数据库管理系统、硬件设计等，注重软件与硬件的协同优化。
应用领域
涉及人工智能、机器学习、数据挖掘、网络安全、云计算、区块链等前沿领域，强调算法创新与工程实践结合。
二、学科特点
数学基础： 通常要求掌握高等数学、线性代数、离散数学等课程，为算法设计和系统分析提供理论支持。 编程技能
跨学科性：与数学、工程、经济学、医学等学科交叉，培养复合型人才。
三、常见课程体系
本科阶段通常包含核心课程（如算法分析、数据结构）、专业课程（如人工智能导论、数据库系统）以及选修课程（如游戏设计、金融科技）。研究生阶段则更注重深入研究，涉及领域包括机器学习、计算机视觉、网络安全等。
四、与其他相关专业的区别
需注意与 计算机工程（CE）的区别：
CS更侧重理论研究，强调算法与系统设计；
CE偏向工程实践，包含硬件设计、电子系统开发等内容。两者常合并为 计算机与工程科学（EECS）专业。
五、职业前景
CS专业毕业生就业前景广阔，涉及互联网、金融、医疗、教育、政府等领域的算法工程师、数据科学家、系统架构师等岗位，年均薪资较高且发展空间大。
