计算机科学与技术（CS）专业课程体系涵盖理论基础与实践技能，主要分为核心课程和专业方向课程两类：
一、核心基础课程
数学基础 - 微积分、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等，为算法和系统设计提供理论支持。
计算机基础
- 计算机组成原理、数字逻辑、微机原理、汇编语言等，构建计算机硬件与软件的基础认知。
编程语言
- 主要学习C/C++、Java、Python等，强调面向对象编程和算法实现。
二、专业核心课程
数据结构与算法
- 掌握数组、链表、栈、队列、树、图等数据结构，学习贪心算法、动态规划等算法设计方法。
操作系统
- 研究进程管理、内存管理、文件系统等核心机制，理解多任务调度和资源分配。
计算机网络
- 学习网络协议（如TCP/IP）、网络拓扑结构、网络安全等，构建网络通信基础。
数据库系统
- 掌握数据库设计、SQL语言、事务管理及优化技术。
三、方向拓展课程
人工智能与机器学习
- 机器学习算法、深度学习框架（如TensorFlow）、自然语言处理等前沿技术。
图形学与多媒体技术
- 三维建模、动画设计、图像处理等应用方向课程。
网络安全与隐私保护
- 加密技术、网络攻防、数据隐私保护策略等。
软件工程与项目管理
- 软件开发生命周期、敏捷开发方法、团队协作工具等。
四、实践与综合课程
课程设计/项目开发： 通过实际项目（如Web应用、游戏开发）巩固理论知识。 实验与实习
五、选修课程（可选方向）
人工智能专项：强化深度学习、强化学习等方向。
大数据技术：Hadoop、Spark等框架应用。
游戏开发：游戏引擎（如Unity）、物理模拟等。
总结
CS专业课程以数学和计算机基础为根基，通过核心课程（数据结构、算法、操作系统等）构建理论体系，并通过实践课程提升工程能力。选修课程则根据兴趣方向（如人工智能、网络安全等）进行拓展，培养复合型人才。
