做quant读什么专业

要从事量化分析（Quant）工作，选择合适的专业至关重要。以下是综合多个来源的推荐及分析：

一、核心专业方向

数学类

- 金融数学：

侧重数学工具在金融问题中的应用，如期权定价、风险管理等，适合逻辑思维强、数学基础扎实的学生。

- 应用数学/纯数学：提供高级数学建模能力，为量化分析奠定理论基础。

金融工程/量化金融

- 课程涵盖数学建模、金融衍生品定价、风险管理等，培养实战能力，是量化领域最直接相关的专业。

- 例如：金融工程硕士（MFE）、量化金融硕士（MQF）等方向，适合本科阶段就确定职业方向的学生。

统计学与计算机科学

- 统计学：

数据分析和处理能力是量化分析的核心，需掌握概率论、回归分析等知识。

- 计算机科学：Python、R、MATLAB等编程语言是必备工具，适合逻辑思维强、擅长编程的学生。

二、其他相关专业

经济学/金融学：传统商科专业，但需辅修数学、统计或编程课程，适合对金融理论感兴趣的学生。

物理/工程背景：早期量化领域更青睐理工科背景，但需补充金融知识。

社会科学类量化方向：如哥伦比亚大学的Quantitative Methods in the Social Science，适合文科背景转型的学生。

三、学历与技能要求

硕士学历：量化分析岗位通常要求硕士，金融工程、数理金融等方向更受青睐。

编程与工具：Python、C++、R语言基础，以及MATLAB等专业软件经验。

数学基础：微积分、线性代数、概率论、统计学等课程需扎实掌握。

四、职业发展建议

行业选择：投资银行、对冲基金、商业银行、金融科技等机构是主要就业方向。

网络与实践：通过实习（如量化实习）、项目经验积累行业人脉，提升竞争力。

综上，数学、金融工程、量化金融是量化分析的核心专业方向，结合数学基础与编程能力，通过硕士阶段的专业深造，可有效提升就业竞争力。