数学规划中lp是什么

线性规划（Linear Programming，简称LP）是 数学规划的一个重要分支，旨在通过在给定的线性约束条件下，求解线性目标函数的最大值或最小值。线性规划问题可以用以下标准形式表示：

minimize f（x） = c^T x

subject to Ax ≤ b

Aeq x = beq

lb ≤ x ≤ ub

其中：

f（x） 是目标函数，表示要最小化或最大化的线性函数。

x 是决策变量，表示需要优化的变量。

c 是目标函数的系数向量。

A 和 b 是约束条件的系数矩阵和常数向量。

beq 是等式约束的常数向量。

lb 和 ub 是变量的下界和上界。

线性规划自1947年G.B. Dantzig提出单纯形方法以来，已经在理论上趋向成熟，并在实际应用中得到了广泛应用，如资源分配、成本最小化、生产计划等。