理学类考研数学的考试内容因专业方向差异较大，主要分为以下几类：
一、数学一（高难度，综合性强）
适用于物理学、化学、计算机科学等专业，包含：
高等数学（微积分、线性代数、概率论与数理统计）
线性代数（矩阵、向量空间等）
概率论与数理统计（随机变量、大数定律等）
数学分析（极限、导数、积分等）
二、数学二（中等难度，侧重应用）
主要针对数学要求较低的专业，如经济学、管理学等，包含：
高等数学（微积分、线性代数）
概率论与数理统计（概率计算、数理统计基础）
线性代数（矩阵运算、特征值等）
三、数学三（管理类专硕）
适用于工商管理、金融等专业，内容与数学一、二相近，但概率论与数理统计的深度较低，包含：
高等数学（微积分、线性代数）
概率论与数理统计（基础概率、统计推断）
线性代数（基础内容）
四、物理类（专业方向差异大）
量子力学（波函数、薛定谔方程）
普通物理（牛顿力学、电磁学）
数学工具（微分方程、复变函数）
五、化学类（分析化学、有机化学等）
高等数学（微积分、线性代数）
概率论与数理统计（实验数据处理）
无机/有机化学（结合数学建模）
六、计算数学/应用数学
高等数学（分析、微分方程）
线性代数（矩阵分析）
概率论与数理统计（数值分析）
数学模型（应用导向）
七、统计学类
概率论与数理统计（核心课程）
数学分析（基础工具）
数值分析（数据处理方法）
八、其他方向
信息与计算科学（离散数学、数值方法）
基础数学（拓扑学、抽象代数）
建议
考生需根据报考专业目录中的具体要求选择对应的数学科目，并结合自身数学基础制定复习计划。数学分析、高等代数、概率论与数理统计是所有方向的公共基础，而专业方向课程则因领域不同有显著差异。
