购买物品人数统计怎么算

购买物品人数统计的核心在于准确区分独立用户，避免重复计数。以下是具体方法及示例：

一、基础统计方法

独立购买人数

通过统计不同用户ID的数量来计算，需使用`DISTINCT`去重后计数。 ```sql

SELECT COUNT(DISTINCT 顾客ID) AS 购买人数

FROM 销售订单表;

```

销售金额与客单价

- 销售金额：`SUM（销售数量 * 零售价）`

- 客单价：`总销售金额 / 独立用户数`

```sql

SELECT

COUNT(DISTINCT 顾客ID) AS 购买人数,

SUM(销售数量 * 零售价) AS 销售金额,

SUM(销售数量 * 零售价) / COUNT(DISTINCT 顾客ID) AS 客单价

FROM 销售订单表;

```

二、时间维度统计（如月度累积）

若需统计每月累积购买人数（包含重复用户），可按月份分组并累加用户数。```sql

SELECT

TO_CHAR(f_buytime, 'yyymm') AS 月份,

SUM(DISTINCT f_username) AS 累积购买人数

FROM t_buy_log

GROUP BY 月份

ORDER BY 月份 ASC;

```

三、产品维度统计

统计每个产品的独立买家数量时，需确保数据去重。- SQL方法：

```sql

SELECT 产品ID, COUNT(DISTINCT 买家名称) AS 独立买家数

FROM 购买记录表

GROUP BY 产品ID;

```

Excel方法：

使用数据透视表，将“产品ID”和“买家名称”分别拖入行、值区域，设置计数项并删除重复值。

四、注意事项

重复购买处理：若同一用户多次购买需统计为同一人，上述方法已通过`DISTINCT`实现。

数据清洗：确保用户ID或名称的唯一性，避免因数据问题导致统计偏差。

以上方法可根据实际需求选择，SQL适用于数据库场景，Excel则适合快速分析。