计算机组成原理（计组）的难点主要集中在以下五个方面：
抽象概念与逻辑思维要求高 
计组涉及硬件组成、指令系统、CPU架构等高度抽象的内容，需要较强的逻辑推理和抽象能力。例如，理解微程序控制器、缓存一致性等概念时，学生需将复杂硬件逻辑转化为数学模型。
电路图理解困难
学习计组需大量接触电路图，包括CPU内部结构、总线系统等，这对电路分析能力要求较高。部分学生可能因缺乏电子工程基础而感到吃力。
知识点覆盖广且易混淆
计组内容涵盖指令执行、存储系统、I/O系统等模块，各模块间存在交叉关联。例如，存储扩展、地址计算等知识点在不同章节多次出现，需注意区分细节差异。
题型偏题与综合性强
考试中常出现偏题或结合多模块的综合性题目，例如缓存一致性、多级存储体系分析等。部分年份题目类型变化较大，需灵活应对。
底层硬件与软件的关联
计组需理解硬件如何支持软件运行，但课程重点仍聚焦于硬件实现。例如，操作系统中的并发技术虽与计组相关，但计组本身不涉及调度算法等软件层面内容。
总结：
计组难点在于抽象概念的理解、电路图分析能力、广泛的知识点整合以及应对偏题的灵活性。建议通过系统框架学习、多做练习题，并结合权威教材（如917黑皮书）针对性强化难点。
